永利皇宫会员登录网址:Google 系两公司联手,要端让无口车少「犯错」

永利皇宫会员登录网址:Google 系两商行联手,要端让无家口车少「犯错」
原标题:Google 系两商厦联手,中心让无丁车少「犯错」 在范式化家口驾驭长途汽车还未普及之前,它必定要绕过上百主次的步法训练和补考,才略合约其安稳上路。 训练算法的最简单方法是反复考查,然后一先后次境调整,以创始出最好的结果。但是微调的韶光太冗长,调剂有些太多,训练结果变化也很大,还急需有经验的研讨人手亲自找到最佳模型。 这也是全自动驾驶公司之机械师和数额科学家面临之最大难题。 所以 开始和 合作,想要义增长训练 AI 算法的质地和声频。 他们瞩望,让无丁掌舵山地车可以保持 99% 以上之生成物识别率。 这两专门家铺面堪好说是一对「表兄弟」,都归 Google 母公司 Alphabet 所有,在这项合作厂方,DeepMind 为 Waymo 提供了一种被称为「基)」的 AI 技术,这项技艺能让 Waymo 的割接法训练不那么「密集劳动」。 展开全文 ▲图片来自:CNET PBT 的自豪感来自于达尔文的进化论,由 DeepMind 在 2017 年开发。 Waymo 之前的写法是一番模型接受一个任务来不断新化,而 PBT 是由多个随机变量启动之机器学习模型,以一种进步的抓挠相互对抗,只有最优的才会潜留。 因此 PBT 的模型不需要重新训练,她会键钮更新出更好的参数值。为了让 PBT 长期保持优化,DeepMind 还创建了更文山会海的模型与的竞争。 DeepMind 还凭借着 PBT 训练机器人,让机器人在《星际争霸》等游戏中退却了生人玩家。 Waymo 团队看到了她在机关驾驶上之耐力,并穿越一下虚拟司机「驾驶」Waymo 进行了试验。结果发现,役使 PBT 的检字法,算计资源打折扣了半拉子,训练岁月缩短了一半,Waymo 的特性水平也登顶了最高。 ▲ 图片来自: 领导该项目之 Waymo ,与 Waymo 之前之作法相比: 这项技巧不仅改善了吾辈算法中的数据标签流程,还让 Waymo 无人口车检测行人、骑行者、车手、植物、征程的误报率降低了 24%。 这项技能不仅改善了俺们算法中的数据标签流程,还让 Waymo 无口车检测行人、骑行者、驾驶者、植物、途程之误报率降低了 24%。 ▲ 图片来自:Financial Times 现在,Waymo 已将领 PBT 纳入了技术基础设施中,研究人丁点点按钮就能使动该萎陷疗法,DeepMind 每隔 15 分钟就会对模型进行一程序评估,以让测试结出更适应真实世界。 Waymo 在 10 多年前就初步研究工厂化家口掌舵出租汽车,周边被视为是机关驾驶技术的首长,它还是家风上唯一一家在大我征途上运营全自动商业出租车服务之商行。现在,这项技能也让自动驾驶领域美方训练神经网络的条条框框再次更新。 ▲ 图片来自:cn.techrecipe.co.kr 而对顾主的话,我们未来无疑也能坐到更平平安安的机动驾驶汽车了。 题图来自:slate.com #欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

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Author: qiuqiuqqhuha5659.